MONTHS_BETWEEN

MONTHS_BETWEEN

توضیحات

این تابع تعداد ماه‌های میان دو تاریخ را بر می‌گرداند.

دستور

تابع MONTHS_BETWEEN به صورت زیر نوشته می‌شود:

۱ MONTHS_BETWEEN( date۱, date۲ )

.


مثال

مثالی از خروجی تابع MONTHS_BETWEEN را مشاهده می‌کنیم:

۱
۲
۳
۴
۵
MONTHS_BETWEEN (TO_DATE (\'۲۰۰۳/۰۱/۰۱\', \'yyyy/mm/dd\'), TO_DATE (\'۲۰۰۳/۰۳/۱۴\', \'yyyy/mm/dd\') )
-۲.۴۱۹۳۵۴۸۳۸۷۰۹۶۸
MONTHS_BETWEEN (TO_DATE (\'۲۰۰۳/۰۷/۰۱\', \'yyyy/mm/dd\'), TO_DATE (\'۲۰۰۳/۰۳/۱۴\', \'yyyy/mm/dd\') )
۳.۵۸۰۶۴۵۱۶۱۲۹۰۳۲

نوشته‌های مشابه

  • LOCALTIMESTAMP

    توضیحات این تابع آخرین روز ماه را بر اساس تاریخ داده شده بر می‌گرداند. دستور تابع LOCALTIMESTAMP به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ <pre>LOCALTIMESTAMP . مثال مثالی از خروجی تابع LOCALTIMESTAMP را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ select LOCALTIMESTAMP from dual; ۱۰-Sep-۰۵ ۱۰.۵۸.۲۴ PM

  • MEDIAN

    توضیحات این تابع مقدار میانه لیست را بر می‌گرداند. دستور تابع MEDIAN به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ MEDIAN( expression ) [ OVER ( query partition clause ) ] . مثال مثال‌هایی از خروجی تابع MEDIAN را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ select MEDIAN(salary) from employees where department = \’Marketing\’;

  • POWER

    توضیحات این تابع مقدار m به توان n را بر می‌گرداند. دستور تابع power به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ POWER( m, n ) . مثال مثال‌هایی از خروجی تابع POWER را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ POWER(۳, ۲) Result: ۹ POWER(۵, ۳) Result:…

  • REGEXP_INSTR

    توضیحات این تابع مکان الگویی را درون یک تابع باز می‌گرداند. دستور تابع REGEXP_INSTR به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ REGEXP_INSTR( string, pattern [, start_position [, nth_appearance [, return_option [, match_parameter [, sub_expression ] ] ] ] ] ) . PATTERN: الگویی را برای تطبیق دادن ارائه می‌دهد. start_position: گزینه‌ای اختیاری است، نشان دهنده جایی است که…

  • LNNVL

    توضیحات این تابع در قسمت where دستور استفاده می‌شود و یک ارزیابی انجام می‌دهد در صورتی که یکی از عملگرها null باشد. دستور تابع LNNVL به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ LNNVL( condition ) . مثال مثالی از تابع LNNVL را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ select * from products where qty < reorder_level; . ۱…

  • کشف تقلب و تخلف

    سیستم های فناوری اطلاعات با خود ممکن است جرم یا تخلف از قوانین را به همراه داشته باشد. شناسایی تقلب و تخلف در سازمان، مبتنی بر  داده کاوی شامل طراحی سامانه ای است تا با دسترسی به داده ها و تحلیل آنها، نشانه های رفتارهای مشکوک کشف گردد. داده کاوی به سازمان کمک می کند…