برنامه و بودجه با داده کاوی

برنامه و بودجه با داده کاوی

  • پایش و کنترل هزینه و برنامه
  • پیش‌بینی، تخمین و مدل‌سازی
  • پیشی‌بینی مالی برای بودجه‌بندی و برنامه‌ریزی
  • تخمین هزینه و دآرمد
  • مقایسه ارقام بودجه‌بندی شده با نتایج واقعی عملیات

بودجه‌بندی نیازمند برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی نیازمند پیش‌بینی و کنترل است. پس از بودجه‌بندی نیز برنامه طرح شده باید بودجه را با اقدامات واقعی مقایسه کند. برای بررسی بهره‌وری اجرای برنامه‌ها، نیاز به ارتباط برنامه با بودجه تعیین شده است؛ لذا لازم است تا با بودجه‌ریزی صحیح ارتباط مناسب و درستی بین برنامه‌های عملیاتی و بودجه تعیین شده برقرار ساخت.
برای این منظور برنامه بودجه باید تحلیل شود. این کار نیازمند تخمین درست نیازمندی‌ها، منابع موجود و تخصیص آن‌ها است. در این جا، تحلیل کردن جریانات بودجه و عملیات کاری دشوار است و روش‌های داده کاوی با تحلیل سری‌های زمانی، پیش‌بینی جریان‌های هزینه و درآمد، عرضه و تقاضا و … قدرت تصمیم گیری مبتنی بر واقعیات را در اختیار مدیران قرار میدهد. روش های داده کاوی با ارائه نتایج احتمالی به مدیران سازمان کمک می کند تا بودجه ریزی سازمان را مبتنی بر پیش بینی انجام دهند و در هنگام اجرای عملیات نیز انحراف از مسیر برنامه ریزی شده به خوبی مشخص گردد.
برای انجام اقدامات مبتنی بر داده کاوی، طراحی و پیاده سازی انبار داده جامع سازمانی امری ضروری است.
راهکارهای ویونا برای تحلیل برنامه بودجه به شرح زیر خواهد بود:

  • رسیدن به یک بینش مالی با درک روندهای گذشته سازمان و پیش بینی روند آینده؛
  • سرعت دادن به تصمیم گیری و برنامه ریزی با مشاهده گزارش های تصویری و ساده؛
  • رصد و پایش اقدامات و عملیات در مسیر برنامه وضع شده؛
  • ارائه گزارش های مناسب مالی مبتنی بر بودجه بندی برای تمام سطوح درگیر در برنامه بودجه.

نوشته‌های مشابه

  • REGEXP_COUNT

    توضیحات این تابع تعداد دفعاتی که یک الگو در رشته مورد نظر تکرار شده است را بر می‌گرداند. دستور تابع REGEXP_COUNT به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ REGEXP_COUNT( string, pattern [, start_position [, atch_parameter ] ] ) PATTERN: الگویی را برای تطبیق دادن ارائه می‌دهد. start_position: گزینه‌ای اختیاری است، نشان دهنده جایی است که جست‌وجو از آن‌جا…

  • MAX

    توضیحات این تابع مقدار ماکسیمم لیست را برمی‌گرداند. دستور تابع MAX به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ ۲ ۳ SELECT MAX(aggregate_expression) FROM tables [WHERE conditions]; . مثال مثال‌هایی از خروجی تابع log را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ ۶ ۷ ۸ ۹ ۱۰ ۱۱ ۱۲ ۱۳ ۱۴ ۱۵ ۱۶ ۱۷ SELECT MAX(salary) AS…

  • NANVL

    توضیحات این تابع برای جایگزین کردن یک مقدار BINARY_FLOAT و یا BINARY_DOUBLE به کار می‌رود. دستور تابع NANVL به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ NANVL( value, replace_with ) . مثال مثالی از تابع NANVL را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ ۴ select NANVL(binary۱, ۰) from test_table; select NANVL(binary۱, NULL) from test_table;

  • TO_CLOB

    توضیحات این تابع مقدار LOB از یک national character set را به character set دیتابیس تبدیل می‌کند. دستور تابع TO_CLOB به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ TO_CLOB( expression ) . مثال مثال‌هایی از خروجی تابع TO_CLOB را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ select TO_CLOB(nclob_column) from suppliers;

  • EXTRACT

    توضیحات این تابع مقداری را از درون تاریخ بر می‌گرداند. دستور تابع EXTRACT به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ EXTRACT ( { YEAR | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE | SECOND } | { TIMEZONE_HOUR | TIMEZONE_MINUTE } | { TIMEZONE_REGION | TIMEZONE_ABBR } FROM { date_value | interval_value…

  • NUMTOYMINTERVAL

    توضیحات این تابع مقدار را به تعداد سال تبدیل می‌کند. دستور تابع numtoyminterval به صورت زیر نوشته می‌شود: ۱ NUMTOYMINTERVAL( number, expression ) . مثال مثال‌هایی از خروجی تابع numtoyminterval را مشاهده می‌کنیم: ۱ ۲ ۳ ۴ ۵ NUMTOYMINTERVAL(۱۰۰۰۰۰۰۰۰, \’MONTH\’) Result: \’+۰۰۸۳\’ NUMTOYMINTERVAL(۱۰۰۰۰۰, \’YEAR\’) Result: \’+۰۰۰۱\’